Inhalt des Trainings
Da künstliche Intelligenz und Machine Learning (KI/ML) schnell Teil unseres Alltags werden, wird es immer wichtiger zu verstehen, wie man effizient mit Datenwissenschaftlern zusammenarbeitet und Anwendungen entwickelt, die sich in ML integrieren lassen. Der Kurs Practical Science with Amazon SageMaker hilft Ihnen in Ihrer Rolle als Entwickler oder DevOps-Ingenieur dabei, die Grundlagen von ML und die Schritte zur Erstellung von ML-Modellen mit Amazon SageMaker Studio zu verstehen. In dieser eintägigen Präsenzschulung erklärt Ihnen ein erfahrener AWS-Instruktor, wie Sie Daten vorbereiten und ML-Modelle trainieren, evaluieren, optimieren und bereitstellen.