Inhalt des Trainings
Dieser DataScience Basislehrgang bietet sowohl Personen mit IT-Erfahrung, Spezialisten (EntwicklerInnen, DatenbankadministratorInnen, Systemengineers,..), als auch Personen aus dem Fachbereich (StatistikerInnen, BI-SpezialistInnen, Business-AnalystInnen,…) eine umfassende Weiterentwicklung für neue Standards und bietet die Grundlage für eine Entwicklung Richtung DataScience Expert*innen.
Dabei werden Fragen beantwortet, die Sie sich in Ihrer Tätigkeit bisher vielleicht noch gar nicht gestellt haben:
- Was ist der Unterschied zwischen Business Intelligence und DataScience?
- Wie kann DataScience sinnvoll angewandt werden?
- Bin ich als DataScientist nun IT-Experte oder Statistiker?
Oder aber auch technische Fragen wie z.B.:
- Wie funktioniert die Modellierung von Daten?
- Was benötige ich wenn ich Daten in Systeme integrieren möchte?
- Wie analysiere und visualisiere ich Daten richtig?
- Und was habe ich bezüglich Gesetze und Vorschriften dabei zu beachten?
Dieses Seminar wird in Zusammenarbeit
solvistas Academy GmbH und mit der
ADV-Austrian Digital Value veranstaltet. Aus diesem Grund gibt es auch eine Ermäßigung für Mitglieder der ADV - bitte geben Sie bei Ihrer Bestellung Ihre ADV Mitgliedsnummer an.
Vorkenntnisse
Es sind keine Vorkenntnisse für den Besuch des Kurses notwendig.
Detail-Inhalte
Dieser Basislehrgang gliedert sich oline in 8 Module zu je 1/2 Tag oder vor Ort in 4 Tage:
Darum DataScience
- Die Grundlagen von DataScience
- Der Mehrwert beim Einsatz von DataScience
- Data Science Rollen
- Das Berufsbild Data Scientist
- Die Unterschiede zu DataLake, DataEngineering, DataMining, Digitalisierung und BigData, u.a.
- Unterschied und Klärung der Begriffe IoT und Cloud Computing
- Data Science Projektablauf
- Wert der Daten verstehen
Be a Data Artist
- Grundlagen und Vorteile von Visualisierungen
- Allgemeine Designrichtlinien
- Regressions- und Klassifizierungsmodelle
- UX-Design Richtlinien
- Reports und Dashboard Designs
- Analyse von Reports
Datenarchitektur
- Überblick über das Thema Datenarchitektur (Big Picture Data Architecture)
- Klassische DWH-Architektur
- Herausforderungen und Lösungsansätze im Big Data Bereich
- Unterschiede zwischen Data Lakes, Data Hubs, Data Meshes und Data Fabrics
- Vorteile des Cloud Computing
- Die Schritte von der Vision bis zur Umsetzung (Checkliste zum Projekt Setup)
Datenmodellierung und -aufbereitung
- DWH Modellierungsgrundlagen Inmon, Kimball, Linstedt
- Was ist der Unterschied zw. ETL und ELT?
- Wie historisiert man Daten?
- Welche Arten der Datenbereinigung gibt es, um die Qualität zu steigern?
- Was ist CDC und welche Implementierungsarten gibt es?
Datenintegration
- NoSQL
- Datenintegration mit NoSQL
- Datenintegration im Big Data Umfeld und in Cloud Umgebungen
- ETL-Strecken bauen und worauf dabei zu achten ist
- Die Qualität der Datenintegration innerhalb der ETL-Strecke
- Scheduling Möglichkeiten
Analytics in Theory
- Grundlagen von Machine Learning und Artificial Intelligence
- Arten an Zielsetzungen und Aufgaben von Data Analytics
- Methoden und Algorithmen
- Einsatz von Methoden aus dem Machine Learning und deren Einsatz
Analytics in Action
- Überblick über Tools für Datenanalyse
- Einsatz von ML-Algorithmen
- Einfaches Anwenden von Algorithmen in Python
- Tuning – wie können bessere Ergebnisse erzielt werden?
- Ablauf einer Datenanalyse
Trend und Use Cases
- aktuelle/ neue Schlagwörter aus der Welt des Data Science
- Wichtigkeit der Datenstrategie
- Aktuelle Anwendungsfälle von Data Science
- neue Arbeitsformen durch DataScience
Trainings Übersicht
Rabatte, Aktionen und Förderungen
English language trainings
Lighthouse Expert Series
Lernformen
Feedback
Garantie
Hotels
Restaurants
Microsoft
Microsoft Office
ITIL
Red Hat
Cisco
VMware
Citrix
Unix Linux
Amazon AWS
Oracle
AutoCAD
IBM
Hewlett Packard Enterprise (HPE)
Google
Salesforce
AI – Artificial Intelligence
Automatisierung
Cloud Computing
Grafik
IT-Management
Development
Security
Netzwerk
Data Science
Soft Skills
Video Based Trainings
Nachhaltigkeit
Test Center
Dig-CERT
IT-Zertifizierungen für Schulen
Microsoft
Amazon AWS
LPI
ITIL
Cisco
Red Hat
VMware
Security
STAR-Screening
STAR-Training
STAR-Matching
Job-Screening
Recruit-Train-Deploy
Job-Matching
Dig-CERT
L.A.U.R.A.
Lernformen
Digital Fitness Tracker
ETC SkillCheck
Videoproduktion
Raum Miete
Videoproduktion
INCLUSIVE-IT
Talent Academy
Screening & Upskilling
Über ETC
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DataScience Basislehrgang
13.11.2024 — Stefan Mathias