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Python für Data Science, Maschinelles Lernen & Visualisierung

4,4 5 Bewertungen 
Wissensgarantie:
12 Monate
Trainings-ID:
PythonDS

Inhalt des Trainings

In diesem Python Data Science Kurs erlernen Sie zunächst die Grundlagen von Python wie Objektorientierung, GUI-Programmierung und Datenanbindung sowie Datenvisualisierung. Anschließend tauchen Sie in Data Science und Machine Learning ein. Der Kurs richtet sich an Anfänger*innen sowie Entwickler*innen, die ihre Fähigkeiten in Data Science und Machine Learning erweitern möchten. Sie erproben den Umgang mit TensorFlow und Keras, um eigene neuronale Netzwerke zu erstellen und diese auf reale Probleme anzuwenden

Zielgruppen

  • Generell an alle Personen, die die neusten Machine Learning und Deep Learning Techniken mit Python erlernen wollen.
  • Studenten*innen der Informatik, Mathematik etc.
  • Softwareentwickler*innen, Data Scientists und Machine Learning Experten

Vorkenntnisse

  • Kenntnisse einer Programmiersprache sind von Vorteil

Detail-Inhalte

  • Einstieg in die Programmierung mit Python und VS Code
    • Datentypen und Operatoren
    • Schleifen und Funktionen
    • Klassen und Module
  • Anaconda und Jupyter Notebooks
  • Daten mit NumPy und Pandas bearbeiten und Analysieren
  • Pandas Data Frames nutzen, um komplexe Aufgaben zu lösen
  • Pandas nutzen, um mit Excel Dateien zu arbeiten
  • Einführung zu Web Scraping mit Python
  • Python mit SQL verbinden
  • Matplotlib und Seaborn zur Daten Visualisierung nutzen
  • Plotly für interaktive Visualisierungen
  • Machine Learning mit SciKit Learn:
    • Linear Regression
    • Logistische Regression
    • K Nearest Neighbors
    • K Means Clustering
    • Decision Trees (Entscheidungsbäume)
    • Random Forests
    • Natural Language Processing
    • Support Vector Machines
  • Einführung in Deep Learning / Artificial Neural Networks / Künstliche Neurale Netzwerke mit TensorFlow und Keras
  • Big Data Einführung in Spark und PySpark mit Hadoop

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4,4

5 Bewertungen

  • 17.05.2024

    Trainer top! Kenntnisse in Programmierung und auch Mathematik von großem Vorteil, um einerseits schneller bei den Praxisübungen. Mathematikkentnisse vorteilhaft, um eine bessere Vorstellung von der "Prozessierung" zu haben.

    — Danijel V.

    Python für Data Science, Maschinelles Lernen & Visualisierung

    17.05.2024

    Trainer top! Kenntnisse in Programmierung und auch Mathematik von großem Vorteil, um einerseits schneller bei den Praxisübungen. Mathematikkentnisse vorteilhaft, um eine bessere Vorstellung von der "Prozessierung" zu haben.

    — Danijel V.
  • 20.02.2023

    Sehr interessanter Kurs, gut vorgetragen. Der Trainer ist auf alle unklarheiten immer gut eingegangen und hat sie auch auflösen können.

    — Werner H.

    Python für Data Science, Maschinelles Lernen & Visualisierung

    20.02.2023

    Sehr interessanter Kurs, gut vorgetragen. Der Trainer ist auf alle unklarheiten immer gut eingegangen und hat sie auch auflösen können.

    — Werner H.
  • 16.02.2023

    Super, kompetenterTrainer, leider Kurs zu kurz, um ansatzweise in die Tiefe zu gehen

    — Elisabet R.

    Python für Data Science, Maschinelles Lernen & Visualisierung

    16.02.2023

    Super, kompetenterTrainer, leider Kurs zu kurz, um ansatzweise in die Tiefe zu gehen

    — Elisabet R.

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