Build Modern Applications with AWS NoSQL Databases

Dieses Training richtet sich an Entwickler, Architekten und Datenbankingenieure, die Anwendungen erstellen wollen, die die komplexe Datenmerkmale und Leistungsanforderungen im Millisekundenbereich an ihre Datenbanken stellen. Unter diesem Training verwenden Sie die von AWS speziell entwickelten Datenbanken, um eine typische moderne Anwendung mit Zugriffsmustern und Echtzeit-Skalierungsanforderungen. Am Ende des Trainings sollten Sie in der Lage sein, Folgendes zu beschreiben erweiterte Funktionen von Amazon DynamoDB, Amazon DocumentDB (mit Mongo-Kompatibilität) und Amazon ElastiCache für Redis.

In diesem Training werden Sie lernen:

• Erstellen moderner Anwendungen für die Cloud mit speziell für AWS entwickelten NoSQL-Datenbanken
• Veranschaulichung von Lösungen mit speziell für AWS entwickelten Datenbanken für die Verarbeitung von Key-Value-, Dokumenten- und In-Memory-Datenkategorien und In-Memory-Datenkategorien
• Analysieren von geschäftlichen Anwendungsfällen und Anwenden erweiterter Funktionen von Amazon DynamoDB, um eine skalierbare Lösung zu implementieren
• Analysieren Sie geschäftliche Anwendungsfälle und wenden Sie erweiterte Funktionen von Amazon ElastiCache an, um eine skalierbare Lösung zu implementieren
• Analysieren Sie geschäftliche Anwendungsfälle und wenden Sie erweiterte Funktionen von Amazon DocumentDB an, um Implementierung einer skalierbaren Lösung
• Implementieren ereignisgesteuerter Architekturen mit Change Streams und AWS Lambda - Lernen Sie, wie Sie mit Amazon CodeWhispere Lösungen schneller erstellen können

Module 1: Analyze Use Cases for NoSQL Databases

• Business overview
• Workload solution overview
• AWS NoSQL database portfolio
• Design decisions for a modern application

Module 2: Advanced Amazon DynamoDB Concepts

• Review business workloads for Amazon DynamoDB
• Analyze access patterns and key design • Create the data model
• Design for performance
• Design event-driven architectures using DynamoDB Streams
• Guided Tour: Design tables using NoSQL Workbench for DynamoDB
• Guided Tour: Use DynamoDB Streams with AWS Lambda
• Hands-on Lab: Implement Fleet and Trip Data Management using Amazon DynamoDB Tables, Indexes, and Change Streams

Module 3: Advanced Amazon DocumentDB Concepts

• Review business workloads for Amazon DocumentDB
• Analyze access patterns
• Create the data model
• Design for performance
• Use Amazon DocumentDB aggregation framework
• Design event-driven architecture using Amazon DocumentDB
• Guided Tour: Document and collection design
• Guided Tour: Aggregation framework
• Guided Tour: Use Amazon DocumentDB Change streams with AWS Lambda
• Hands-on Lab: Implement and Optimize User Profile Data Management Workload on Amazon DocumentDB

Module 4: Advanced Amazon ElastiCache for Redis Concepts

• Review business workloads for Amazon ElastiCache for Redis
• Analyze access patterns
• Create the data model
• Use optimal data structures for the workload
• Guided Tour: Use Amazon ElastiCache for Redis to apply geospatial queries
• Guided Tour: Use Amazon ElastiCache for Redis to natively store and access JSON data
• Guided Tour: Use Amazon ElastiCache for Redis with leaderboards
• Hands-on Lab: Implement Geospatial Bike Searches, User Profile Caching, and Leaderboards with Amazon ElastiCache for Redis

Module 5: Course Summary

• Course review
• AWS Certification levels
• Continue your learning

• Database developers
• Solutions architects
• Database engineers

• Familiarity with cloud computing concepts
• Familiarity with data modeling for relational or NoSQL databases
• Working experience with Amazon DynamoDB table design
• Working experience with Amazon DocumentDB table design
• Working experience with ElastiCache for Redis
• Familiarity with AWS Lambda and Amazon API Gateway database services
• Familiarity with Python scripting