Seminarinhalt
Programm
- Anwenden von Data-Lake-Methoden bei der Planung und Gestaltung eines Data Lake
- Erklären der Komponenten und Services, die für die Erstellung eines AWS Data Lake erforderlich sind
- Sichern eines Data Lake mit entsprechender Berechtigung
- Erfassen, Speichern und Transformieren von Daten in einem Data Lake
- Und vieles mehr
Zielgruppen
- Data Platform Engineers
- Lösungsarchitekten
- IT-Fachleute
Vorkenntnisse
- Abschluss der Präsenzschulung AWS Technical Essentials
- Ein Jahr Erfahrung in der Erstellung von Datenanalyse-Pipelines oder Abschluss des digitalen Kurses Data Analytics Fundamentals