AZ-204 SkillBoost

Trainings-ID:
AZ-204SB

Inhalt des Trainings

Aufbauend auf dem AZ 204 den offiziellen Microsoft Training für Azure Developer machen wir Sie fit für die Zukunft der Softwareentwicklung. Egal ob KI, DAPR, Microservices oder NoSQL wir sind bei Ihnen und zeigen Ihnen anhand von praxisnahem Usecases, was die Technologie kann. Materialien und Unterrichtsstoff sind ausgerichtet an den derzeitigen Best Practises und den industriellen Standards. Anhand von zahlreichen Hands-On-Beispielen aus wird das Erlernte vertieft und verfestigt. Das Verhältnis zwischen Theorie und Praxis im Training beträgt 30 zu 70.

Was werden Sie in diesem Training erlernen?
Die Module 1 und 2 sind auf Azure Native Technologien ausgerichtet, wobei Aspekte wie Datenbewusstsein, zentralisiertes Identitätsmanagement und weitere Vorteile behandelt werden, die sich ergeben, wenn man sich auf den Microsoft Technology Stack konzentriert. Modul 3 widmet sich dem Bereich Open Source, wobei der Fokus insbesondere auf der Linux Foundation und der CNCF liegt. Modul 4 behandelt das Thema Künstliche Intelligenz (KI). Modul 5 nimmt eine Sonderstellung ein, da hier Technologien erörtert werden, mit denen Entwickler sehr wahrscheinlich konfrontiert werden. Dieses Modul ergänzt den gesamten Kurs durch die Behandlung relevanter, praxisnaher Themen. Sollte es notwendig sein, zusätzliche Bereiche zu behandeln, um den Kontext innerhalb der jeweiligen Module besser zu verdeutlichen, werden wir gezielte Exkursionen unternehmen und dann zum Hauptthema zurückkehren.

Zielgruppen

Developer und Azure Architekten, die bereits erfolgreich den AZ 204 abgeschlossen haben.

Vorkenntnisse

Entwickler, die die Trainingsinhalte mit viele Hands On umsetzen möchten.

Detail-Inhalte

Modul 1
  • Fokus auf App Service als Hosting-Umgebung für Webapplikationen
  • Produktivitätssteigerung in Entwicklungsphase und CI/CD-Kontext
  • Behandlung von Themen: AAD/Entra ID, Azure DevOps und Monitoring
  • Exkurse zu Monitoring und OpenID Connect
  • Laborübungen: Vertiefung in KQL-Sprache und OpenID Connect API
  • Laborpraxis: Code-Modifikation, E2E-Pipeline Implementierung und Produktionsüberführung
Modul 2
  • Vertiefung in Durable Functions und Transformation von serverlos zu zustandsbehaftet
  • Vergleich: Azure Functions, Durable Functions, WebJobs, Logic Apps, Power Plattform Cloud Flows und Container
  • Exkurse zu relevanten Azure-Diensten und Technologien
  • Laborpraxis: Konzeption und Erstellung einer Durable Function-Lösung
  • Monitoring und Integration mit Azure-Diensten
Modul 3
  • Vertiefung in DAPR (Distributed Application Runtime) und seine fundamentalen Konzepte
  • Vergleich: DAPR, Kubernetes Native (CNCF), AKS, Service Fabric, ACI und Azure App Service
  • Exkurs zu Microservices-relevanten Technologien und Azure-Diensten
  • Laborpraxis: Applikationsentwicklung mit DAPR
Modul 4
  • Einführung in die Relevanz von Künstlicher Intelligenz (KI) in der Softwareentwicklung
  • Doppelte Annäherung an KI: Prompt Engineering und Applikationsentwicklung mit ChatGPT
  • Theoretische Grundlagen: Generative KI und Azure Cognitive Services
  • Laborpraxis: KI-gestützte Code-Generierung und Integration von ChatGPT
Modul 5
  • Überblick über essenzielle Technologien und Konzepte für moderne Netzwerk- und Anwendungsarchitekturen
  • Fokus auf Sicherheit: HSM und Enklaventechnologien
  • Netzwerkinfrastruktur: Router, Edge Server und Network Processing Units (NPU)
  • Verwaltung und IoT: Einführung in Intune und Internet of Things
  • Datacenter-Einblick, Load Balancing und NoSQL-Datenbanksysteme
  • Laborpraxis: Experimente mit Enklave-Technologie und SDK
  • Vertiefung in CosmosDB: Erstellung und Optimierung einer Graph-Datenbank mittels Gremlin API

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