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Implement a Data Analytics Solution with Azure Databricks

Microsoft Applied Skills

Wissensgarantie:
12 Monate
Trainings-ID:
DP-3011
Hersteller-ID
:
DP-203
Hersteller-ID
:
DP-203

Inhalt des Trainings

Erfahren Sie, wie Sie die Leistungsfähigkeit von Apache Spark und leistungsstarke Cluster auf Basis der Azure Databricks-Plattform nutzen können, um große Data-Engineering-Workloads in der Cloud zu bewältigen.

Zielgruppen

  • Fortgeschrittene Anfänger
  • Datentechniker

Detail-Inhalte

Einführung in Azure Databricks
  • Erste Schritte mit Azure Databricks
  • Erkennen von Azure Databricks-Workloads
  • Verständnis der grundlegenden Konzepte
  • Data Governance mit Unity-Katalog und Microsoft Purview
Durchführen einer Datenanalyse mit Azure Databricks
  • Erfassen von Daten mit Azure Databricks
  • Datenerkundungstools in Azure Databricks
  • Datenanalyse mit DataFrame-APIs
Verwalten von Daten mit Delta Lake
  • Erste Schritte mit Delta Lake
  • Verwalten von ACID-Transaktionen (Atomarität, Konsistenz, Isolation, Dauerhaftigkeit)
  • Implementieren der Schemaerzwingung
  • Datenversionsverwaltung und Zeitreise in Delta Lake
  • Datenintegrität mit Delta Lake
Erstellen von Datenpipelines mit Delta Live Tables
  • Erkunden von Delta Live Tables
  • Erfassung und Integration von Daten
  • Echtzeitverarbeitung
Bereitstellung von Workloads mit Azure Databricks Workflows
  • Was sind Azure Databricks-Workflows?
  • Grundlegendes zu wichtigen Komponenten von Azure Databricks-Workflows
  • Entdecken Sie die Vorteile von Azure Databricks-Workflows
  • Bereitstellen von Workloads mithilfe von Azure Databricks-Workflows
Verwenden von SQL-Warehouses in Azure Databricks
  • Erste Schritte mit SQL-Warehouses
  • Erstellen von Datenbanken und Tabellen
  • Erstellen von Abfragen und Dashboards
Ausführen von Azure Databricks-Notebooks mit Azure Data Factory
  • Informationen zu Azure Databricks-Notebooks und -Pipelines
  • Erstellen eines verknüpften Diensts für Azure Databricks
  • Verwenden einer Notebook-Aktivität in einer Pipeline
  • Verwenden von Parametern in einem Notebook

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