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Seminarinhalt
Dies ist eine eintägige Präsenztraining, in der die Lernenden Informationen zu dedizierten SQL-Pools und serverlosen Spark-Pools erhalten.
Darüber hinaus erfahren sie mehr über Data Wrangling und den ELT-Prozess mit Synapse-Pipelines, der dem Prozess zum Verschieben von Daten in die Datenbank mit dedizierten Synapse-Pools mithilfe von Azure Data Factory (ADF) ähnelt. Mit diesem sollten die Lernenden bereits vertraut sein.
Darüber hinaus erfahren sie mehr über Data Wrangling und den ELT-Prozess mit Synapse-Pipelines, der dem Prozess zum Verschieben von Daten in die Datenbank mit dedizierten Synapse-Pools mithilfe von Azure Data Factory (ADF) ähnelt. Mit diesem sollten die Lernenden bereits vertraut sein.
Programm
Implement a Data Analytics Solution with Azure Synapse Analytics
Build data analytics solutions using Azure Synapse serverless SQL pools
Perform data engineering with Azure Synapse Apache Spark Pools
Transfer and transform data with Azure Synapse Analytics pipelines
- Introduction to Azure Synapse Analytics
- Use Azure Synapse serverless SQL pool to query files in a data lake
- Analyze data with Apache Spark in Azure Synapse Analytics
- Use Delta Lake in Azure Synapse Analytics
- Build a data pipeline in Azure Synapse Analytics
Build data analytics solutions using Azure Synapse serverless SQL pools
- Use Azure Synapse serverless SQL pool to query files in a data lake
- Use Azure Synapse serverless SQL pools to transform data in a data lake
- Create a lake database in Azure Synapse Analytics
- Secure data and manage users in Azure Synapse serverless SQL pool
Perform data engineering with Azure Synapse Apache Spark Pools
- Analyze data with Apache Spark in Azure Synapse Analytics
- Transform data with Spark in Azure Synapse Analytics
- Use Delta Lake in Azure Synapse Analytics
- Analyze data in a relational data warehouse
- Load data into a relational data warehouse
- Manage and monitor data warehouse activities in Azure Synapse Analytics
- Secure a data warehouse in Azure Synapse Analytics
Transfer and transform data with Azure Synapse Analytics pipelines
- Build a data pipeline in Azure Synapse Analytics
- Use Spark Notebooks in an Azure Synapse Pipeline
Zielgruppen
Die Zielgruppe sollte mit Notebooks vertraut sein, die unterschiedliche Sprachen und ein Spark-Modul verwenden, z. B. Databricks, Jupyter Notebooks, Zeppelin-Notebooks und vieles mehr.
Sie sollte zudem Erfahrung mit SQL-, Python- und Azure-Tools wie Data Factory haben.
Sie sollte zudem Erfahrung mit SQL-, Python- und Azure-Tools wie Data Factory haben.
