Generative AI für Einsteiger*innen

Wissensgarantie:
12 Monate
Trainings-ID:
GAIE

Inhalt des Trainings

Dieses Training bietet eine Einführung in Generative AI und Large Language Models (LLMs) wie GPT und DALL-E. Die Teilnehmer lernen die Grundlagen des Prompt Engineerings, die Erstellung von Text- und Bildgenerierungs-Anwendungen sowie die Integration von Chatbots. Es wird auch die verantwortungsvolle Nutzung von Generative AI und der Aufbau von Suchanwendungen mit Embeddings behandelt. Der Kurs enthält praktische Übungen und Code-Beispiele in Python und TypeScript, um die theoretischen Inhalte zu vertiefen.

Der Generative AI für Fortgeschrittene wird sich mit fortgeschrittenen Themen wie RAG, Fine-Tuning von LLMs, und AI-Agenten-Frameworks befassen.

Zielgruppen

  • Einsteiger*innen, Softwareentwickler*innen, Techniker*innen und Teamleiter*innen, die generative KI-Anwendungen mit Azure und OpenAI entwickeln möchten.
  • Teamleiter*innen, die ein technisches Verständnis von Generative AI und deren Implementierung in Projekte erwerben möchten.

Vorkenntnisse

  • Grundkenntnisse in TypeScript, oder Python sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich.

Detail-Inhalte

Einführung in Generative AI und LLMs
  • Was ist Generative AI? Wie funktionieren LLMs wie GPT?
  • Quellen: Fundamentals of Generative AI, Azure OpenAI Service
Vergleich von LLMs
  • Unterschiede zwischen verschiedenen LLMs und deren Anwendungsfälle.
  • Quellen: Grounding LLMs
Verantwortungsbewusste Nutzung von Generative AI
  • Einführung in die ethischen Aspekte der Nutzung von Generative AI.
  • Quellen: Responsible Generative AI
Grundlagen des Prompt Engineerings
  • Schreiben und Optimieren von Prompts für LLMs.
  • Quellen: Prompt Engineering Fundamentals
Textgenerierung mit Azure OpenAI API
  • Entwicklung einer Anwendung zur Textgenerierung.
  • Quellen: Azure OpenAI Text Generation
Bildgenerierung mit Azure OpenAI
  • Erstellung einer Bildgenerierungs-App mit DALL-E.
  • Quellen: Image Generation with Azure OpenAI
Entwicklung von Chat-Anwendungen
  • Grundlegende Techniken zur Integration von Chatbots.
  • Quellen: Chat Solutions with Azure OpenAI
Suchanwendungen mit Vektor-Datenbanken
  • Entwicklung einer Suchanwendung mit Embeddings und Azure AI Search.
  • Quellen: Vector Search in Azure AI

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