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Seminarinhalt
Nach einer kurzen Einführung in die Grundzüge der Datenextraktion, -transformation und -ladung (Extraction Transformation Loading - ETL) lernen Teilnehmer*innen wie mit Power Query Daten aus verschiedenen Datenquellen für analytische Zwecke in Power BI und Excel übernommen werden können.
Im Laufe des Seminars werden anhand eines durchgängigen Beispiels mit vorgegebenen Datenquellen die verschiedenen Transformationen mit ihren jeweiligen Gestaltungsmöglichkeiten und Einsatzzwecken besprochen, demonstriert und zu einem gesamthaften analytischen Dateninput zusammengeführt.
Teilnehmer*innen lernen auch Grundkonzepte der Datenmodellierung kennen, um Anforderungen an ihre ETL-Prozesse mit Power Query abzuleiten.
Eine tiefgehende Auseinandersetzung mit der hinter Power Query stehenden Skriptsprache “M” ermöglicht den TeilnehmerInnen effiziente ETL-Prozesse, die über die Möglichkeiten der grafischen Oberfläche hinaus gehen, zu erstellen.
Im Laufe des Seminars werden anhand eines durchgängigen Beispiels mit vorgegebenen Datenquellen die verschiedenen Transformationen mit ihren jeweiligen Gestaltungsmöglichkeiten und Einsatzzwecken besprochen, demonstriert und zu einem gesamthaften analytischen Dateninput zusammengeführt.
Teilnehmer*innen lernen auch Grundkonzepte der Datenmodellierung kennen, um Anforderungen an ihre ETL-Prozesse mit Power Query abzuleiten.
Eine tiefgehende Auseinandersetzung mit der hinter Power Query stehenden Skriptsprache “M” ermöglicht den TeilnehmerInnen effiziente ETL-Prozesse, die über die Möglichkeiten der grafischen Oberfläche hinaus gehen, zu erstellen.
Programm
Introduction to Power Query
- Overview & Role of Power Query
- Tools & User Interface
- Overview of Data Models
- Working with Queries
- CSV (Text), Excel
- Relational Databases
- Web
- Data Types
- Data Profiles
- Simple transformations
- Working with “Applied Steps”
- Merge & Append
- Pivot, Unpivot & Transpose
- Adding Columns
- Formula Bar & Advanced Editor
- Basic & Complex M Types
- Built-in functions
- “let” Expression
- The “Folder Import”
- Parameters
- User Defined Functions
- Conditional logic
- Resilient Transformations
- Efficient Queries
- Error Handling
- Data Refresh
- Introducing & Exploring the Project
- Review of Solutions
Zielgruppen
- Datenanalyst*innen
- Berichtersteller*innen
- Allgemein an Personen, die sich zu diesem Thema weiterbilden möchten
Vorkenntnisse
- Gute Basiskenntnisse im Umgang mit MS Power BI Desktop oder MS Excel (2013+) erforderlich.
- Inhaltlich sollten Teilnehmer*innen sich mit Datenanalyse in Grundzügen auskennen (Wird in diesem Kurs nicht erörtert).
Die Inhalte waren sehr gut aufgebaut und die Informationen sehr verständlich präsentiert. Tolles Seminar
Power Query - Get Data für Microsoft Power BI und Excel
14.05.2024Die Inhalte waren sehr gut aufgebaut und die Informationen sehr verständlich präsentiert. Tolles Seminar
— Sylvia H.